Como são detectados defeitos próximos à superfície na parede externa do cilindro?

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Ensaios de corrente de turbilhão+ultra-som de peças de automóveis

April 24, 2025

Categoria Conexão: Eddy Current Testing

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Breve: Descubra como o Detector de Corrente Parasita Digital de Tecnologia Eletrônica Analógica Semiautomática para Camisas de Cilindro detecta defeitos próximos à superfície em paredes de cilindros usando testes não destrutivos avançados de corrente parasita. Este vídeo demonstra sua alta sensibilidade, frequência ajustável e análise digital de dados para detecção precisa de defeitos em materiais condutores.

Recursos de Produtos Relacionados:

Detector digital de corrente de redemoinho semiautomático para revestimentos de cilindros com alta sensibilidade e frequência ajustável.
Utiliza indução eletromagnética para detectar defeitos como rachaduras e porosidade sem danificar o material.
Dispõe de uma interface digital para interpretação de dados em tempo real e análise detalhada.
Suporta múltiplos tipos de sonda para diversas aplicações, incluindo detecção de fissuras superficiais e inspeção de soldas.
Funciona numa ampla gama de frequências de 64 Hz a 2 MHz para testes versáteis.
Equipado com um ecrã táctil para facilitar a operação e o rastreamento de dados estatísticos.
Projetado para uso industrial com desempenho confiável em temperaturas de -15°C a +55°C.
Inclui uma ranhura em U para coleta eficiente de óleo, prolongando a vida útil do equipamento.

Perguntas Frequentes:

Que tipos de defeitos o Detector de Corrente Parasita Digital DNT-ED-O pode identificar?

O detector pode identificar defeitos superficiais e subsuperficiais, como rachaduras, porosidade e buracos de areia em materiais condutores, como metais e compósitos.
O DNT-ED-O é adequado para ambientes industriais?

Sim, foi concebido para utilização industrial com desempenho robusto em temperaturas que variam de -15°C a +55°C e umidade relativa até 85%.
Como é que a interface digital melhora o processo de detecção?

A interface digital permite a interpretação de dados em tempo real, análise detalhada e armazenamento de dados, tornando-a ideal para inspeções complexas e planejamento de manutenção a longo prazo.

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